大數據找工作
⑴ 大數據工程師跳槽找工作做好這幾點
1. Java基礎必須打牢固
我今年在面試時，Java基礎方面的問題幾乎都是必須問的。Java的多線程知識、Java的虛擬機原理，比如垃圾回收演算法、虛擬機類載入原理，堆內存是怎麼劃分的等等。這些Java問題都有問到，所以大數據工程師在跳槽前時，Java基礎一定要打牢。
Java語言對於大數據工程師而言，是最基礎的必問知識點。Java基礎你需要准備Java語言基礎語法、Java集合類的使用和底層代碼的實現、Java多線程、Java虛擬機、Java網路等等。你在投遞簡歷之前，要先確保自己對於這些知識都有一定的掌握，畢竟機會只會給有準備的同學。
2. 做好項目介紹和個人思考
大數據工程師在面試時，一定會進行介紹自己做過的項目。所以你在面試前，一定要把自己的做過的項目描述清楚，項目排列按照時間降序排列。在介紹項目時，要引導面試官往自己擅長的方向發展，同時，也需要將項目細節描述得很清楚，要讓面試官能夠聽懂你所說的。
3. 掌握一門大數據組件原理
大數據工程師在面試時，一般面試官都會問你是否對某一類大數據組件有一定了解，比如你面試ETL或者離線計算開發時，面試官可能會更多地問你Hadoop或者Spark相關的技術問題等，如果你面試的是實時計算方向，那麼面試官會更多地問你是否使用過Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等組件。
4. 短時間突出自己的核心優勢
說實話，你面試的崗位其實會有很多同學進行投遞，那麼在你面試時，怎麼在這么多人脫穎而出得到這個Offer呢，我個人認為，你需要在短時間內(面試官面試的時間)，來突出自己在技術方面的核心優勢。比如你在面試時，可以強調自己的學習能力，自己研究過大數據組件的底層源碼、自己喜歡寫博客和技術分享、自己對開源社區有過技術貢獻等等。
關於大數據工程師跳槽找工作?做好這幾點，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑵ 自學大數據 怎麼找工作
各大招聘網站每天都在發布大量的大數據人才招聘信息，關鍵是看你能否通過面試。自學大數據，唯一的短板可能是缺少項目經驗，如果真是這樣的話，可以去大講台的網站上看看，他們實戰項目的課程很多，而且價格不貴。
⑶ 大數據技術與應用專業好找工作嗎
大數據技術與應用專業還是比較好找工作，近幾年最火熱的互聯網公司，大多都專需要大數據工程屬師，這個專業畢業的學生有機會進到大的互聯網公司從事大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。
從宏觀來看，分析了各大招聘網站收集整理的信息，我們發現，除了BAT巨頭企業之外，金融、新能源、汽車、智能硬體、計算機軟體、電子商務、醫療、製造和教育九大行業目前仍然冒著凌冬繼續在招聘AI人才。
(3)大數據找工作擴展閱讀：
應用領域
大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。
大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。
⑷ 大數據培訓出來能找到工作嗎
學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
Hadoop開發工程師
你就需要具備以下技術：
a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;
b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;
d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。
e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;
數據工程師
職責：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;
c. 幫助實現自動化監控平台。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術知識：
a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;
b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;
c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;
數據挖掘分析師
你需要具備以下技術：
a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。
c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。
d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。
e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。
f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。
g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。
⑸ 學大數據好找工作嗎
一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。
一是要符合國家未來發展的趨勢以及回未來走向。具體來答講就是國家層面重不重視，政策多不多。
二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。
三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標准。
四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。
大數據還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大數據政策一波接著一波。你打開智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大數據工程師和數據分析師的需求量以及薪資標准。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大數據去布局，對於很多人來講，學習大數據已經不是以後的事情了，是現在必須了解和掌握學習的。
⑹ 大數據行業好找工作嗎 大數據好找工作嗎
大數據行抄業比較好好找工作，大數據前景很好，目前國內大數據人才缺乏。
大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作。
願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。
(6)大數據找工作擴展閱讀：
在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內拉勾網上，我們通過爬蟲採集數據進行分析發現，全國有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量全國第一。
排在前5的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。
⑺ 在大數據方面求職有什麼技巧嗎
在大數據方面抄的求職技巧有很多：襲
1. 根據自己在大數據方面的技術能力進行劃分，在求職的時候盡量尋找自己技術強項方面的工作，這樣能夠更加良好的發揮自己的強勢所在
2. 在簡歷的編寫上還是有很大學問的，為什麼同樣的學習和同樣的學習程度他就能收到面試邀請而你不可以那是因為他有一份很好的簡歷一份好的簡歷更加能夠吸引人的眼球能夠給自己多填面試機會
3. 在簡歷投遞的工程中不要盲目的投遞，一定要進行篩選之後看到崗位的時候首先想這樣的是不是適合自己的，切記不要海投，海投的確能夠增加面試電話，但是這樣的投遞給自己找工作沒什麼好處
4. 在自己收到相關公司的面試邀請的時候一定要事先看好該公司的體制是什麼樣的，而且工作內容是偏向哪個方向的這樣對自己的面試是很有幫助的
但是這些所有的面試技巧都有一個先決條件就是自己的的技術能力能達到企業用人的技術標准，如果你的技術不達標不管再怎麼努力也不能夠達到你所期望的那樣。
⑻ 大數據學多久可以找到工作
找工作要和你掌握的技術有關，在黑馬程序員培訓學習過，你要是技術掌握的到位，在結合老師講的面試技巧，沒面試兩家你就能找到滿意的工作。您的採納是對我成長的鞭策
⑼ 學大數據到什麼程度好找工作
1：在技術行業里，首先就是要掌握好專業技術，要是技能都不達標，那回么哪家企業會僱傭你呢答?一名符合企業用人要求的大數據工程師，需要對機器學習有了解，有演算法實現經驗;精通MapRece核心思想，熟悉分布式計算模型，具有良好的數據結構、演算法功底; 對數據分析新技術敏感，有一定獨立分析，技術研究能力。
2：除此之外，還需要精通Spark相關項目，有machine learning實際編寫經驗;精通hadoop相關開源項目，有MapRece/HBase/Hive/Impala實際經驗;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等關鍵技術;對大數據基礎架構和平台有深刻理解，會使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。
3：當你能夠熟練掌握以上技術的時候，找到一份高薪的好工作不是問題。目前大數據工程師的薪資待遇是很可觀的，一線城市的大數據工程師，月薪突破15K非常簡單，實習期的薪資也是8000起步。
⑽ 學完大數據之後能找到工作嗎
大數據現在人才需求還是很大的，大數據培訓後找工作，取決於你學怎麼樣，是否符合時內下招聘要求容，取決於掌握的技能是否能夠滿足企業的崗位要求。
而你能掌握多少大數據技能，除了看你所學習的課程是否包含真正的大數據技術外，還要看兩點：看老師的技術經驗和教學能力，看自己學習的主動性如何。