科學家應聘

A. 北美數據科學家 面試都面了哪些題

數學，或者計算機。

(1) 計算機科學
一般來說，數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模並行處理技術與機器學習相關的技能。
零基礎學習 Hadoop 該如何下手？
想從事大數據、海量數據處理相關的工作，如何自學打基礎？

(2) 數學、統計、數據挖掘等
除了數學、統計方面的素養之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析的技能。其中，面向統計分析的開源編程語言及其運行環境「R」最近備受矚目。R的強項不僅在於其包含了豐富的統計分析庫，而且具備將結果進行可視化的高品質圖表生成功能，並可以通過簡單的命令來運行。此外，它還具備稱為CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包擴展機制，通過導入擴展包就可以使用標准狀態下所不支持的函數和數據集。R語言雖然功能強大，但是學習曲線較為陡峭，個人建議從python入手，擁有豐富的statistical libraries，NumPy ，SciPy.org ，Python Data Analysis Library，matplotlib: python plotting。
如何系統地學習數據挖掘？
做數據分析不得不看的書有哪些？
怎麼學慣用R語言進行數據挖掘？

(3) 數據可視化（Visualization）
信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，從而使分析結果可視化，這是對於數據科學家來說十分重要的技能之一。
有哪些值得的數據可視化工具？

(4) 跨界為王
麥肯錫認為未來需要更多的「translators」，能夠在IT技術，數據分析和商業決策之間架起一座橋梁的復合型人才是最被人需要的。」translators「可以驅動整個數據分析戰略的設計和執行，同時連接的IT ，數據分析和業務部門的團隊。如果缺少「translators「，即使擁有高端的數據分析策略和工具方法也是於事無補的。

B. 事業單位面試熱點：科學家的社會關注和物質回報為何不如明星

從社會關注度來看。電影、電視、歌曲等大眾話題，門檻較低，而科學研究的門檻則相對較高，這就決定了前者更易於傳播。而且，娛樂產業屬於注意力經濟，其運行方式就是取悅受眾，而科學家開展工作，並不以大眾關注為必要條件。從這個意義上說，科學家受到的關注不如明星，其實是社會的常態。
其實經濟學家曼昆在《經濟學原理》中就解釋過「超級明星」現象。他認為，「超級明星」產生的市場具有兩個特點：一是市場上每位顧客都想享受最優生產者提供的物品;二是生產這種物品所用的技術使最優生產者以低成本向每位顧客提供物品成為可能。娛樂產業恰恰滿足這樣的特點，所以才產生了較高收入的「超級明星」。
化解科學家不如明星這一現象，要從以下三個方面考慮。
首先，推動經濟社會的整體發展。發展中出現的問題，最終還要靠發展來解決。隨著經濟社會的不斷發展，人們的興趣愛好會逐漸分化，文化品味會更加多元，娛樂明星原有的超高關注度勢必會被分散和消減，科學家和明星的對比也就不會再那麼強烈。
其次，限高提低，調節收入分配。一方面，規范娛樂產業的發展，對於過度炒作、漫天要價、擾亂市場的行為加以限制。另一方面，加大科研投入並通過研企合作等方式加速科研成果的轉化，提升科研人員的收入和待遇。
最後，科學家走近大眾，大眾走進科學。媒體和專家學者應共同努力，搭建高質量的科普平台，拉近科學家與大眾之間的距離，讓大眾對科學產生更濃厚的興趣。

C. 中國最著名的科學家有哪些

中國最著名的科學家有袁隆平、竺可楨、錢偉長、侯德榜、童第周等。

1、袁隆平，1930年9月生於北京，江西省九江市德安縣人，中國雜交水稻育種專家，中國研究與發展雜交水稻的開創者，被譽為「世界雜交水稻之父」。袁隆平是雜交水稻研究領域的開創者和帶頭人，致力於雜交水稻的研究，先後成功研發出「三系法」雜交

水稻、「兩系法」雜交水稻、超級雜交稻一期、二期。

2、竺可楨（1890.3.7-1974.2.7），字藕舫，浙江省紹興縣東關鎮（今屬浙江省紹興市上虞區）人。中國科學院院士，中國近代氣象學家、地理學家、教育家。中國近代地理學和氣象學的奠基者。他對中國氣候的形成、特點、區劃及變遷等，對地理學和自然科學史都有深刻的研究。

3、錢偉長（1912.10.9—2010.7.30），江蘇無錫人，世界著名的科學家、教育家，傑出的社會活動家，中國科學院院士。錢偉長兼長應用數學、力學、物理學、中文信息學，在彈性力學、變分原理、攝動方法等領域有重要成就。

4、侯德榜（1890年8月9日~1974年8月26日），生於福建閩侯，著名科學家，傑出化學家，侯氏制鹼法的創始人，中國重化學工業的開拓者。近代化學工業的奠基人之一，是世界制鹼業的權威。

5、童第周（1902.5.28-1979.3.30），浙江鄞縣（今寧波市鄞州區）人，生物學家、教育家、社會活動家，中國實驗胚胎學的主要創始人，中國海洋科學研究的奠基人，生物科學研究的傑出領導者，開創了中國「克隆」技術之先河，被譽為「中國克隆之父」。

(3)科學家應聘擴展閱讀

成為科學家的一個標志是首先是一個獨立的研究者，也就是說一個科學家必需有參與科學研究，發表，交流等活動的自主性。這種自主性是和成果掛鉤的，說白了所謂的成果無非就是發表文章或獲得專利權。

這對於一位以科學研究為職業的科學家是至關重要的。在過去我們總強調科學家應該首先具備科學精神，也就是你如果想以科學發現為職業，就必須從精神上有一種獻身，求實，嚴謹和持之以恆的內質，這就是所謂的科學精神

。隨著科學研究成了一種社會建制，特別是當現代科學活動出現了政府主導的特徵之後，科學就一下子從」小科學「變成了「大科學」，科學也隨之變成了一種職業。

D. 你最喜歡的科學家 歷史人物 面試用

錢學森，，浙江省杭州市人。中國共產黨優秀黨員、忠誠的共產主義戰士、享譽海內外的傑出科學家和我國航天事業的奠基人，中國兩彈一星功勛獎章獲得者之一。曾任美國麻省理工學院教授、加州理工學院教授，曾擔任中國人民政治協商會議第六、七、八屆全國委員會副主席、中國科學技術協會名譽主席、全國政協副主席等重要職務 錢學森同志是人類航天科技的重要開創者和主要奠基人之一，是航空領域的世界級權威、空氣動力學學科的第三代摯旗人，是工程式控制制論的創始人，是二十世紀應用數學和應用力學領域的領袖人物——堪稱二十世紀應用科學領域最為傑出的科學家，他在上世紀40年代就已經成為和其恩師馮·卡門並駕齊驅的航空航天領域內最為傑出的代表人物，並以《工程式控制制論》的出版為標志在學術成就上實質性地超越了科學巨匠馮·卡門，成為二十世紀眾多學科領域的科學群星中，極少數的巨星之一；錢學森同志也是為新中國的成長做出無可估量貢獻的老一輩科學家團體中，影響最大、功勛最為卓著的傑出代表人物，是新中國愛國留學歸國人員中最具代表性的國家建設者，是新中國歷史上偉大的人民科學家：被譽為「中國航天之父」、「中國導彈之父」、「火箭之王」、「中國自動化控制之父」。
他的精神：出國留學後毅然決然回到祖國 為祖國做出了巨大貢獻！

還有你問的第二個問題 哥本哈根氣候問題將對化工業起到一個限制性的影響 化學工業排出的有害氣體 是全球變暖的主要原因 哥本哈根將對發達國家 發展中國家 的化工業氣體排放進行限制 也就是說將限制我國化工業發展速度 甚至可能減少化工場的數量 ！

E. 科學家的研究成果還是成就即將面試啊

（成果）
能造福人民的,只有他的研究成果才可以.
他的研究成就是他的事情,並不能造福人民.

F. 怎樣成為科學家

成為一名數據科學家，並不難，小編給你總結了以下幾點，只要你掌握了下面的技術，還是很容易成為數據科學家的。
(1) 計算機科學
一般來說，數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模並行處理技術與機器學習相關的技能。

(2) 數學、統計、數據挖掘等
除了數學、統計方面的素養之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析軟體的技能。其中，面向統計分析的開源編程語言及其運行環境「R」最近備受矚目。R的強項不僅在於其包含了豐富的統計分析庫，而且具備將結果進行可視化的高品質圖表生成功能，並可以通過簡單的命令來運行。此外，它還具備稱為CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包擴展機制，通過導入擴展包就可以使用標准狀態下所不支持的函數和數據集。R語言雖然功能強大，但是學習曲線較為陡峭，個人建議從python入手，擁有豐富的statistical libraries，NumPy ，SciPy.org ，Python Data Analysis Library，matplotlib: python plotting。

(3) 數據可視化（Visualization）
信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，從而使分析結果可視化，這是對於數據科學家來說十分重要的技能之一。

(4) 跨界為王
麥肯錫認為未來需要更多的「translators」，能夠在IT技術，數據分析和商業決策之間架起一座橋梁的復合型人才是最被人需要的。」translators「可以驅動整個數據分析戰略的設計和執行，同時連接的IT ，數據分析和業務部門的團隊。如果缺少「translators「，即使擁有高端的數據分析策略和工具方法也是於事無補的。

G. 非你莫屬求職的科學家劉本良是畢業於香港大學嗎

劉本良來博士學術報告
報告題目自：過去幾年對理想形式的能源的探索歷程
報告人：劉本良
報告時間：2018年6月19日9:00 am
報告地點：下沙校區行政樓303
邀請人：張雪峰 教授、劉先國 教授
報告人簡介：劉本良，本科畢業於山東大學，碩士畢業於中科院金屬研究所，博士畢業於香港中文大學。博士論文題目為用貴金屬增強光場場強，偏重於製造貴金屬納米共振單元。長期試圖尋找到一種理想的能源。在2009年接觸到冷核聚變這一課題，進行了幾年的思考、研究。2013-2018年，主要研究一種可以實現實用級別的真空正負能量分離的技術。本報告主要介紹了報告人過去對理想能源的探索經歷，報告中首次公開了一種以磁性材料為基礎可能可以大規模分離正負能量的方法，並對這種方法的應用前景、意涵、使命進行了展望。

H. 科學院中除了科學家，還有什麼職位可以應聘了

後勤

I. 一名科學家的事跡

【牛頓】
事跡：牛頓1661年入英國劍橋大學三一學院，1665年獲文學士學位。隨後兩年在家鄉躲避瘟疫。這兩年裡，他制定了一生大多數重要科學創造的藍圖。1667年回劍橋後當選為三一學院院委，次年獲碩士學位。1669年任盧卡斯教授直到1701年。1696年任皇家造幣廠監督，並移居倫敦。1703年任英國皇家學會會長。1706年受女王安娜封爵。他晚年潛心於自然哲學與神學。

成果：牛頓在科學上最卓越的貢獻是微積分和經典力學的創建。
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【愛因斯坦】
事跡： 愛因斯坦1900年畢業於蘇黎世工業大學，並入瑞士籍。1905年獲蘇黎世大學哲學博士學位。曾在伯爾尼專利局任職。蘇黎世工業大學、布拉格德意志大學教授。1913年返德國，任柏林威廉皇帝物理研究所長和柏林大學教授，並當選為普魯士科學院院士。1933年因受納粹政權迫害，遷居美國，任普林斯頓高級研究所教授，從事理論物理研究，1940年入美國國籍。

成果：他創立了相對論宇宙學，推動了現代天文學的發展。
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【居里夫人】
事跡：出生於波蘭，法國物理學家、化學家，世界著名科學家，研究放射性現象，發現鐳和釙兩種放射性元素，一生兩度獲諾貝爾獎（第一次獲得諾貝爾物理獎，第二次獲得諾貝爾化學獎）

成果：發現鐳和釙兩種放射性元素
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【愛迪生】
事跡：1847年2月11日，愛迪生誕生於美國俄亥俄州的米蘭鎮。他一生只在學校里讀過三個月的書，但他勤奮好學，勤於思考，並發明了電燈、留聲機、電影攝影機等一千多種成果，為人類作出了重大的貢獻。是舉世聞名的美國電學家和發明家，被譽為「發明大王」。

成果：一生約有兩千種發明成果

在網上一個一個查的，然後自己提取了一些精煉部分。。希望可以對您有幫助~

462回答者： 蝴蝶的雨巷 - 一級 2009-2-10 12:47

J. 怎樣求職

聽著，同學。我下面的回答是以一個過來人的經歷認真回答你這個問題，純手工輸入，以人格擔保絕無復制黏貼。若對你有所幫助，請選擇我為最佳答案。

首先，並不是別人告訴你的寫簡歷，當然一份完整的簡歷當然可以讓招聘方對你全面的了解，但是很多公司現在對簡歷都不是太感冒，原因在於簡歷造假，很多人的能力和簡歷上體現出來的並不相符。所以，你首先要想清楚的是你是要找一份工作，還是想在某個行業里長期發展。

接下來，我們分開談。如果你只是臨近大學畢業，渴望找到一份工作，這份工作要能夠養活你，解決你基本的生活，那麼畢業證、學位證（有的話）、身份證、榮譽證書是你的敲門磚。網上有很多投簡歷的網站，比如中華英才網等等，自己可以網路一下很多的。一般情況下，簡歷投下去會石沉大海，除非你的簡歷上有應聘單位很感興趣的東西，比如耶魯大學畢業，薪資要求僅僅6000人民幣一個月。只是打個比方，諸如此類。如果有公司對你感興趣，一般都會發郵件給你或者打電話給你要求你去面試，所以你在簡歷裡面一定要多留幾種聯系方式，以方便應聘單位可以聯繫到你，若果他聯系不到你，那麼你就失去這個機會了。另外，你還可以參加本地舉行的各類招聘會，一般情況下每周都有小型的招聘會，春季和冬季都有大型的招聘會，在招聘會上，招聘單位會有人事專員在場，如果你在現場投簡歷的過程中，有合適的單位覺得你合適，他們會與你初步的交談，此為初試，然後會安排你復試，也就是去公司面試；當然也有在現場直接要求你來上班的。總之一句話，求職找份拿工資的工作是非常簡單的，沒有工作經驗也不用怕。反正你剛剛畢業，光腳的不怕穿鞋的，騎驢找馬唄。保持自信的心態，樂觀的心態，在外懂得人情世故，我相信求職是不難的。

那麼談一下你如果是想在某個行業里長期發展，這個就比較復雜了。不知道你是女孩還是男孩，有句古話是女怕嫁錯郎，男怕入錯行。無論你是男是女，你想在你喜歡的感興趣的，你認為有前途有前景的行業或者公司發展的話，那麼你就得做足功課了。比如啊，我們舉個例子。如果你想進入電視界，娛樂圈之類的行業，那麼你得給自己一個定位，你適合做什麼？你的長短處各在哪裡？？這些搞清楚之後，你要包裝自己，不斷的學習！要端正自己的態度，好好沉下心來想辦法！甚至可以拖朋友，找關系，花點錢也沒有關系，你要堅信這些錢以後還能賺回來的！

我不能再說的更詳細了，如果你在求職過程中遇到什麼困難，我們可以多交流。祝福你早日求職成功！

能不能選我為最佳答案啊！？