學大數據找工作

⑴ 學大數據好找工作嗎

一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。
一是要符合國家未來發展的趨勢以及回未來走向。具體來答講就是國家層面重不重視，政策多不多。
二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。
三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標准。
四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。
大數據還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大數據政策一波接著一波。你打開智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大數據工程師和數據分析師的需求量以及薪資標准。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大數據去布局，對於很多人來講，學習大數據已經不是以後的事情了，是現在必須了解和掌握學習的。

⑵ 大數據學多久可以找到工作

找工作要和你掌握的技術有關，在黑馬程序員培訓學習過，你要是技術掌握的到位，在結合老師講的面試技巧，沒面試兩家你就能找到滿意的工作。您的採納是對我成長的鞭策

⑶ 學完大數據之後能找到工作嗎

大數據現在人才需求還是很大的，大數據培訓後找工作，取決於你學怎麼樣，是否符合時內下招聘要求容，取決於掌握的技能是否能夠滿足企業的崗位要求。
而你能掌握多少大數據技能，除了看你所學習的課程是否包含真正的大數據技術外，還要看兩點：看老師的技術經驗和教學能力，看自己學習的主動性如何。

⑷ 大數據培訓出來能找到工作嗎

學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

Hadoop開發工程師

你就需要具備以下技術：

a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;

d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;

數據工程師

職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監控平台。

Hadoop運維工程師

你需要具備以下技術知識：

a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;

c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;

數據挖掘分析師

你需要具備以下技術：

a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。

c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。

d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。

e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。

f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。

⑸ 女生學完大數據找工作是不是比較難啊

如今高科技來不是比體力自，比的是智慧和技術;女生觀察力細致，可以注意到很多工作中的細節，特有的敏感和縝密，只要稍微用心就很容易發現男生會忽視的地方;女生直覺的敏感性，是男生往往比較缺乏的，女生可以很快很直接的找到解決的方法；她們細膩、體貼和天生對新鮮事物的好奇心，對需要高度集中和專研性的it技術起到相當大的作用。女生可以學習的it技術方向也有很多，像軟體開發、網頁設計、wep前端、資料庫建設等等，就業面也是非常廣的。「程序媛」在開發者中所佔的比例正在不斷呈上升趨勢。隨著時代的發展，這一行業從業人員性別、薪資比例也慢慢發生了變化，與其說是呈現出一種包容性，不如說是一種必然性。

⑹ 研究生想讀大數據方向，心理學的，請問這個畢業之後找工作好找嗎

現在國內心理行業的人才其實很缺的，很多公司都有在招心理行業的人才，前幾天還看到連信科技這家公司招這方面的人才的，所以不用擔心找不到工作，只要你夠優秀，都是工作找你的。

⑺ 自學大數據 怎麼找工作

各大招聘網站每天都在發布大量的大數據人才招聘信息，關鍵是看你能否通過面試。自學大數據，唯一的短板可能是缺少項目經驗，如果真是這樣的話，可以去大講台的網站上看看，他們實戰項目的課程很多，而且價格不貴。

⑻ 大數據行業好找工作嗎 大數據好找工作嗎

大數據行抄業比較好好找工作，大數據前景很好，目前國內大數據人才缺乏。

大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作。

願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。

(8)學大數據找工作擴展閱讀：

在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內拉勾網上，我們通過爬蟲採集數據進行分析發現，全國有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量全國第一。

排在前5的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。

⑼ 學大數據到什麼程度好找工作

1：在技術行業里，首先就是要掌握好專業技術，要是技能都不達標，那回么哪家企業會僱傭你呢答?一名符合企業用人要求的大數據工程師，需要對機器學習有了解，有演算法實現經驗;精通MapRece核心思想，熟悉分布式計算模型，具有良好的數據結構、演算法功底; 對數據分析新技術敏感，有一定獨立分析，技術研究能力。
2：除此之外，還需要精通Spark相關項目，有machine learning實際編寫經驗;精通hadoop相關開源項目，有MapRece/HBase/Hive/Impala實際經驗;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等關鍵技術;對大數據基礎架構和平台有深刻理解，會使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。
3：當你能夠熟練掌握以上技術的時候，找到一份高薪的好工作不是問題。目前大數據工程師的薪資待遇是很可觀的，一線城市的大數據工程師，月薪突破15K非常簡單，實習期的薪資也是8000起步。

⑽ 34歲零基礎自學大數據怎麼找工作

大數據技術前景我們是毋庸置疑的，而對於學習更是爭先恐後。在這些人中，不乏有已經在內IT圈混跡容好幾年的程序員，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大數據不比編程學習，還是需要一定的基礎的。
想要成為一個優秀的大數據人才並不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧，還需要具備一定的開發經驗，而這些僅靠自學是遠遠不夠的，比較好的方式就是參加專業學習。