大数据找工作
⑴ 大数据工程师跳槽找工作做好这几点
1. Java基础必须打牢固
我今年在面试时，Java基础方面的问题几乎都是必须问的。Java的多线程知识、Java的虚拟机原理，比如垃圾回收算法、虚拟机类加载原理，堆内存是怎么划分的等等。这些Java问题都有问到，所以大数据工程师在跳槽前时，Java基础一定要打牢。
Java语言对于大数据工程师而言，是最基础的必问知识点。Java基础你需要准备Java语言基础语法、Java集合类的使用和底层代码的实现、Java多线程、Java虚拟机、Java网络等等。你在投递简历之前，要先确保自己对于这些知识都有一定的掌握，毕竟机会只会给有准备的同学。
2. 做好项目介绍和个人思考
大数据工程师在面试时，一定会进行介绍自己做过的项目。所以你在面试前，一定要把自己的做过的项目描述清楚，项目排列按照时间降序排列。在介绍项目时，要引导面试官往自己擅长的方向发展，同时，也需要将项目细节描述得很清楚，要让面试官能够听懂你所说的。
3. 掌握一门大数据组件原理
大数据工程师在面试时，一般面试官都会问你是否对某一类大数据组件有一定了解，比如你面试ETL或者离线计算开发时，面试官可能会更多地问你Hadoop或者Spark相关的技术问题等，如果你面试的是实时计算方向，那么面试官会更多地问你是否使用过Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等组件。
4. 短时间突出自己的核心优势
说实话，你面试的岗位其实会有很多同学进行投递，那么在你面试时，怎么在这么多人脱颖而出得到这个Offer呢，我个人认为，你需要在短时间内(面试官面试的时间)，来突出自己在技术方面的核心优势。比如你在面试时，可以强调自己的学习能力，自己研究过大数据组件的底层源码、自己喜欢写博客和技术分享、自己对开源社区有过技术贡献等等。
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⑵ 自学大数据 怎么找工作
各大招聘网站每天都在发布大量的大数据人才招聘信息，关键是看你能否通过面试。自学大数据，唯一的短板可能是缺少项目经验，如果真是这样的话，可以去大讲台的网站上看看，他们实战项目的课程很多，而且价格不贵。
⑶ 大数据技术与应用专业好找工作吗
大数据技术与应用专业还是比较好找工作，近几年最火热的互联网公司，大多都专需要大数据工程属师，这个专业毕业的学生有机会进到大的互联网公司从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
从宏观来看，分析了各大招聘网站收集整理的信息，我们发现，除了BAT巨头企业之外，金融、新能源、汽车、智能硬件、计算机软件、电子商务、医疗、制造和教育九大行业目前仍然冒着凌冬继续在招聘AI人才。
(3)大数据找工作扩展阅读：
应用领域
大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。
大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
⑷ 大数据培训出来能找到工作吗
学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！
Hadoop开发工程师
你就需要具备以下技术：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;
d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
⑸ 学大数据好找工作吗
一个行业前景好不好，主要是从以下几点来分析判断。
一是要符合国家未来发展的趋势以及回未来走向。具体来答讲就是国家层面重不重视，政策多不多。
二是身边的朋友聊天的时候，经常提到的领域。
三是上招聘网站，上面的招聘岗位数量以及薪资标准。
四是问身边的在这个行业的朋友，这个领域未来的发展。
大数据还是相当不错的，作为国家战略，上至中央、下至各级政府，大数据政策一波接着一波。你打开智联，前程，拉钩等各大招聘网站，你自己就能看到大数据工程师和数据分析师的需求量以及薪资标准。你问问你身边做it技术的朋友，你就知道很多公司几年前都在往大数据去布局，对于很多人来讲，学习大数据已经不是以后的事情了，是现在必须了解和掌握学习的。
⑹ 大数据行业好找工作吗 大数据好找工作吗
大数据行抄业比较好好找工作，大数据前景很好，目前国内大数据人才缺乏。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。
愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。
(6)大数据找工作扩展阅读：
在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。
排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。
⑺ 在大数据方面求职有什么技巧吗
在大数据方面抄的求职技巧有很多：袭
1. 根据自己在大数据方面的技术能力进行划分，在求职的时候尽量寻找自己技术强项方面的工作，这样能够更加良好的发挥自己的强势所在
2. 在简历的编写上还是有很大学问的，为什么同样的学习和同样的学习程度他就能收到面试邀请而你不可以那是因为他有一份很好的简历一份好的简历更加能够吸引人的眼球能够给自己多填面试机会
3. 在简历投递的工程中不要盲目的投递，一定要进行筛选之后看到岗位的时候首先想这样的是不是适合自己的，切记不要海投，海投的确能够增加面试电话，但是这样的投递给自己找工作没什么好处
4. 在自己收到相关公司的面试邀请的时候一定要事先看好该公司的体制是什么样的，而且工作内容是偏向哪个方向的这样对自己的面试是很有帮助的
但是这些所有的面试技巧都有一个先决条件就是自己的的技术能力能达到企业用人的技术标准，如果你的技术不达标不管再怎么努力也不能够达到你所期望的那样。
⑻ 大数据学多久可以找到工作
找工作要和你掌握的技术有关，在黑马程序员培训学习过，你要是技术掌握的到位，在结合老师讲的面试技巧，没面试两家你就能找到满意的工作。您的采纳是对我成长的鞭策
⑼ 学大数据到什么程度好找工作
1：在技术行业里，首先就是要掌握好专业技术，要是技能都不达标，那回么哪家企业会雇佣你呢答?一名符合企业用人要求的大数据工程师，需要对机器学习有了解，有算法实现经验;精通MapRece核心思想，熟悉分布式计算模型，具有良好的数据结构、算法功底; 对数据分析新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力。
2：除此之外，还需要精通Spark相关项目，有machine learning实际编写经验;精通hadoop相关开源项目，有MapRece/HBase/Hive/Impala实际经验;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等关键技术;对大数据基础架构和平台有深刻理解，会使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。
3：当你能够熟练掌握以上技术的时候，找到一份高薪的好工作不是问题。目前大数据工程师的薪资待遇是很可观的，一线城市的大数据工程师，月薪突破15K非常简单，实习期的薪资也是8000起步。
⑽ 学完大数据之后能找到工作吗
大数据现在人才需求还是很大的，大数据培训后找工作，取决于你学怎么样，是否符合时内下招聘要求容，取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求。
而你能掌握多少大数据技能，除了看你所学习的课程是否包含真正的大数据技术外，还要看两点：看老师的技术经验和教学能力，看自己学习的主动性如何。