学大数据找工作

⑴ 学大数据好找工作吗

一个行业前景好不好，主要是从以下几点来分析判断。
一是要符合国家未来发展的趋势以及回未来走向。具体来答讲就是国家层面重不重视，政策多不多。
二是身边的朋友聊天的时候，经常提到的领域。
三是上招聘网站，上面的招聘岗位数量以及薪资标准。
四是问身边的在这个行业的朋友，这个领域未来的发展。
大数据还是相当不错的，作为国家战略，上至中央、下至各级政府，大数据政策一波接着一波。你打开智联，前程，拉钩等各大招聘网站，你自己就能看到大数据工程师和数据分析师的需求量以及薪资标准。你问问你身边做it技术的朋友，你就知道很多公司几年前都在往大数据去布局，对于很多人来讲，学习大数据已经不是以后的事情了，是现在必须了解和掌握学习的。

⑵ 大数据学多久可以找到工作

找工作要和你掌握的技术有关，在黑马程序员培训学习过，你要是技术掌握的到位，在结合老师讲的面试技巧，没面试两家你就能找到满意的工作。您的采纳是对我成长的鞭策

⑶ 学完大数据之后能找到工作吗

大数据现在人才需求还是很大的，大数据培训后找工作，取决于你学怎么样，是否符合时内下招聘要求容，取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求。
而你能掌握多少大数据技能，除了看你所学习的课程是否包含真正的大数据技术外，还要看两点：看老师的技术经验和教学能力，看自己学习的主动性如何。

⑷ 大数据培训出来能找到工作吗

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;

d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

⑸ 女生学完大数据找工作是不是比较难啊

如今高科技来不是比体力自，比的是智慧和技术;女生观察力细致，可以注意到很多工作中的细节，特有的敏感和缜密，只要稍微用心就很容易发现男生会忽视的地方;女生直觉的敏感性，是男生往往比较缺乏的，女生可以很快很直接的找到解决的方法；她们细腻、体贴和天生对新鲜事物的好奇心，对需要高度集中和专研性的it技术起到相当大的作用。女生可以学习的it技术方向也有很多，像软件开发、网页设计、wep前端、数据库建设等等，就业面也是非常广的。“程序媛”在开发者中所占的比例正在不断呈上升趋势。随着时代的发展，这一行业从业人员性别、薪资比例也慢慢发生了变化，与其说是呈现出一种包容性，不如说是一种必然性。

⑹ 研究生想读大数据方向，心理学的，请问这个毕业之后找工作好找吗

现在国内心理行业的人才其实很缺的，很多公司都有在招心理行业的人才，前几天还看到连信科技这家公司招这方面的人才的，所以不用担心找不到工作，只要你够优秀，都是工作找你的。

⑺ 自学大数据 怎么找工作

各大招聘网站每天都在发布大量的大数据人才招聘信息，关键是看你能否通过面试。自学大数据，唯一的短板可能是缺少项目经验，如果真是这样的话，可以去大讲台的网站上看看，他们实战项目的课程很多，而且价格不贵。

⑻ 大数据行业好找工作吗 大数据好找工作吗

大数据行抄业比较好好找工作，大数据前景很好，目前国内大数据人才缺乏。

大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。

愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。

(8)学大数据找工作扩展阅读：

在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。

排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。

⑼ 学大数据到什么程度好找工作

1：在技术行业里，首先就是要掌握好专业技术，要是技能都不达标，那回么哪家企业会雇佣你呢答?一名符合企业用人要求的大数据工程师，需要对机器学习有了解，有算法实现经验;精通MapRece核心思想，熟悉分布式计算模型，具有良好的数据结构、算法功底; 对数据分析新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力。
2：除此之外，还需要精通Spark相关项目，有machine learning实际编写经验;精通hadoop相关开源项目，有MapRece/HBase/Hive/Impala实际经验;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等关键技术;对大数据基础架构和平台有深刻理解，会使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。
3：当你能够熟练掌握以上技术的时候，找到一份高薪的好工作不是问题。目前大数据工程师的薪资待遇是很可观的，一线城市的大数据工程师，月薪突破15K非常简单，实习期的薪资也是8000起步。

⑽ 34岁零基础自学大数据怎么找工作

大数据技术前景我们是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后。在这些人中，不乏有已经在内IT圈混迹容好几年的程序员，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的。
想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，你不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。